DAY1 揭開序幕與 MongoDB 簡介

前言

終於鼓起勇氣要報名 iThome 鐵人賽！
本系列將會陸續介紹與紀錄在使用 MongoDB 的一些心得以及雷區。MongoDB 在 2021 已經是家喻戶曉的資料庫了，網路上教學資源也很多，我會分配多一些內容在中文資源較少的部分，讓大家能夠更容易學習到更多不同面向的 MongoDB，如有錯誤或者問題請不吝指教。

使用環境

我使用的環境是

macOS
.NET Core
Docker

要如何使用會簡單的說明，因為主軸畢竟還是在 MongoDB。

MongoDB 簡介

MongoDB，是 NoSQL 資料庫的一種，時至今日大部分 RDBMS 功能都有支援。剛開始的語法轉換上會是一個門檻，但更重要的是底層設計概念的不同。在維運工具方面，傳統的老牌 Oracle / MSSQL 還是有更強大的支援，不過 MongoDB 的成長性以及變革速度非常快，尤其 5.0 之後的版本釋出的步伐會更緊湊(嗯~官方是這樣宣稱的)，很值得期待！

MongoDB 的特點是文件式資料儲存，這相當於關聯式資料庫的一個 table，而每個文件都不需要長得一樣，具備了高度的彈性，與關聯式資料齊頭時的欄位大小就不同。因為允許資料格式的不同，在設計上就能有效避免多表關聯的部分(table join)，減少關聯複雜度。

這邊我會避免使用優點是因為某些情境或使用習慣下，並不是優點反而是缺點，但輕量、彈性與便利是很具有競爭力的。

這裡使用的文件(document)是使用 BSON 格式儲存的，BSON 即為 binary json 的意思，傳統 json 支援的格式太少，透過 BSON 儲存後能夠支援相當多的資料類型，在之後會講得更細。雖然是 BSON 格式，但是呈現上與 JSON 可以說是幾乎一模一樣，如下範例。

{
   "name":"movieA",
   "language":"en-gb",
   "rating":8,
   "totalCost":30000000,
   "producer":"companyA"
}

對於文件格式的規範大致上與 JSON 是一樣的，但要記得是 case sensitive 的。

Terminology

要了解、使用 MongoDB 要先對術語有所了解，講錯了會被誤會是不是太少用 MongoDB。

SQL Terms	MongoDB
table	collection
row(record)	document
column	field
join	lookup
where	match
select	project

其他沒有列出來的就是術語一致，一次列出太多不僅記不起來，這東西也不是靠死背就能活用，主要還是伸手下去淌這渾水，把手弄髒才能體會。

除了一般的 document 外，還有 embedded document (或稱 nested document)，意思是在文件內的某個欄位，再定義一層，繼剛剛上面例子。

{
  "name": "movieA",
  "language": "en-gb",
  "rating": 8,
  "totalCost": 30000000,
  "producer": {
    "company": "Bill Film Industry",
    "pic": "Bill Fates"
  }
}

不需要太擔心效能問題，因為在 embedded document 的欄位也能夠建立 index，這些在後面的章節會再陸續提到。今天就先有個初步了解即可。

mycTW Note

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