MongoDB Aggregation 的 $count $sortByCount

本篇資料庫的資料依舊使用上一篇文章的範例，沒有的可以新增一下。

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db.getCollection('movie').insertMany([
{"name": "movieA", "language": "en-gb", "rating": 8, "totalCost": 30000000, "producer": "companyA"},
{"name": "movieB", "language": "en-gb", "rating": 5, "totalCost": 10000000, "producer": "companyA"},
{"name": "movieC", "language": "zh-tw", "rating": 6, "totalCost": 25000000, "producer": "companyA"},
{"name": "movieD", "language": "zh-tw", "rating": 8, "totalCost": 10000000, "producer": "companyB"},
{"name": "movieE", "language": "zh-tw", "rating": 9, "totalCost": 6000000, "producer": "companyC"},
])

$count

這邊要介紹的 $count 是在 aggregation 階段使用的，跟在 5.0 後 group 內使用的又有點語法不同。

• Aggregation 版本

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db.movie.aggregate([
    { $match: { rating: { $gt: 7 } } },
    { $count: "popular_movie" }
])

• Group 版本 (5.0之前)

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db.movie.aggregate( [
    { $match: { rating: { $gt: 7 } } },
    { $group: { _id: null, rating: { $sum: 1 } } },
    { $project: { _id: 0 } }
] )

• Group 版本 (5.0之後)

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db.movie.aggregate( [
    { $match: { rating: { $gt: 7 } } },
    { $group: { _id: null, rating: { $count: {} } } },
    { $project: { _id: 0 } }
] )

5.0 之後可以直接使用 $count: {} 語法算出數量，且可以直接命名欄位，不用新增 project，另外要注意的是這樣寫，$count: {} 是不能帶任何參數的。

Count 功能其實還有 db.collection.count()、db.collection.countDocuments()，但這是屬於 mongosh 的語法，各個語言的 driver 支援程度也不同，像是 C# 就是有支援，使用前還是需要查一下。

`Murmur: 我覺得各種語言，甚至 mongo 自己都搞得太多種類，太複雜了。

$sortByCount

sortByCount 使用情境就相對單純一點，顧名思義，按照統計的數量來 倒序 顯示，而預設的 _id 則為該欄位的數值。

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db.movie.aggregate( [
    { $match: { } } ,
    { $sortByCount: "$producer" }
] )

結果

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/* 1 */
{
    "_id" : "companyA",
    "count" : 3
}

/* 2 */
{
    "_id" : "companyB",
    "count" : 1
}

/* 3 */
{
    "_id" : "companyC",
    "count" : 1
}

可以看到我們針對 producer 欄位進行 sortByCount，會直接做 group & count 的動作。

今天介紹的兩個比較常用的計算語法，唯獨要注意的是計算的資料筆數和大小不要超過 MongoDB 的限制（印象好像是 16MB)，超過就無法使用了，因此聚合前期的過濾很重要，務必減少範圍且挑選必要的欄位就好。